Die Erprobungen in dieser Demo sind in die Prozesskategorien des Pflanzenbaus wie folgt eingeordnet:

Saat // Düngung // Pflanzenschutz // Ernte // Bodenbearbeitung

Aktuell werden unter diesen Ansätzen im Lehr- und Versuchsgut Köllitsch sowie auf landwirtschaftlichen Partnerbetrieben 9 Erprobungen durchgeführt:

1. Schlagbezogene Wetterdaten- und Bodenfeuchteerfassung (Field IoT)
2. Vergleich von UAV- und N-Sensordaten zur teilflächenspezifischen Düngung durch Nutzung von Spektraldaten
3. Teilflächenspezifische Wachstumsreglerausbringung im Weizen durch Nutzung von Spektraldaten
4. Einsatz digitaler biotechnischer Möglichkeiten zur Insektenbonitur
5. Digitale Möglichkeiten zur Käferbonitur im Raps
6. Monitoring zur Erkennung von Krankheiten mittels Apps
7. Trockensubstanzbestimmung über Satellitendaten zur Ernte am Beispiel Mais
8. Teilflächenspezifische Aussaatmengenermittlung
9. Teilflächenspezifische Unkrautbekämpfung vs. Robotik

Die Erprobungen in dieser Demo sind in die Prozesskategorien der Tierhaltung wie folgt eingeordnet:

Tierhaltung // Tiergesundheit // Tierfütterung // Reproduktion

Aktuell werden unter diesen Ansätzen im Lehr- und Versuchsgut Köllitsch sowie auf landwirtschaftlichen Partnerbetrieben 7 Erprobungen geplant und durchgeführt:

1. Digitalisierung von Dokumentationsprozessen in der Sauenhaltung
2. Gesundheits- und Brunstüberwachung mit aktiver Ortungstechnik
3. Gesundheitsüberwachung beim Milchrind mittels smarter Pansenboli
4. Sensorgestützte Reproduktionsüberwachung beim Rind: Brunst/Abortverdacht/Kalbesignal
5. Digitaler Herdenschutz
6. Teilautomatisierte Fütterung

Gesundheitsüberwachung beim Kalb

Nähere Informationen stellen wir in Kürze zur Verfügung.

Um ein optimales Pflanzenwachstum sowie eine präzise Düngung zu ermöglichen, benötigen Landwirtinnen und Landwirte nicht nur Informationen über den Ernährungszustand der Pflanzen, sondern auch über die aktuelle Nährstoffversorgung im Boden.
Ziel ist daher die Demonstration von autarken, langzeiteinsatzfähigen Sensoreinheiten, welche in verschiedenen Tiefen abgelegt sowie über eine oder mehrere Vegetationsperioden im Boden verbleiben können und ohne aufwändige Laboruntersuchungen kontinuierlich Informationen zur Nährstoffversorgung im Boden liefern. Außerdem sollen Bodentemperatur, Bodenwassergehalt und Bodendichte erfasst werden, die ebenfalls eine wesentliche Grundlage für die landwirtschaftliche Maßnahmenplanung sind.
In dieser IoT-Anwendung kommuniziert eine Vielzahl von Sensoreinheiten drahtlos entweder mit einer stationären oder mobilen Kommunikationseinheit, die als Gateway zur Übertragung der Sensordaten an die Cloud und/oder das Farmmanagement-Informationssystem (FMIS) des Benutzers zur Weiterverarbeitung der Daten dient.

Die Verfügbarkeit von Daten ist eine wesentliche Grundlage für die operative und strategische Entscheidungsunterstützung in der modernen Landwirtschaft. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Datensouveränität der landwirtschaftlichen Betriebe. Um diese zu gewährleisten, werden Datenhubs wie der Agrirouter der DKE Data GmbH oder das Konzept des Agricultural Data Space (ADS) aus dem Fraunhofer Leitprojekt Cognitive Agriculture untersucht, welche durch Landwirtinnen und Landwirte kontrollierte Datenflüsse zwischen verschiedensten digitalen Anwendungen ermöglichen.
Über diesen Weg erfolgt die Einbindung eines heterogenen Maschinenparks in die LANDNETZ-Infrastruktur und eine herstellerübergreifende Vernetzung kann demonstriert werden. Der diskriminierungsfreie Zugang zu den Daten, Datensouveränität und Datenschutz in dem entstehenden Datenraum werden wirksam geregelt.

In LANDNETZ werden Kommunikations- und Cloudinfrastrukturen konzipiert, errichtet, getestet und evaluiert, welche alle Vernetzungsoptionen für eine flächendeckende und leistungsstarke mobile sowie herstellerübergreifende Vernetzung einer großen Zahl von Maschinen, Geräten und Sensoren in der Landwirtschaft gewährleisten. 5G-Technologien bieten hier neue technische Voraussetzungen für vermaschte Netzwerke, die unabhängig von einem Mobilfunkanbieter arbeiten können.
Die Anwendungen in Demo 6 reichen von Maschine-zu-Maschine-Kommunikation in Ernteketten über den Einsatz von Drohnen bis hin zu Augmented Reality für die Anwenderunterstützung auf dem Feld und im Service.
Kooperationspartner erhalten diskriminierungsfreien Zugang zur LANDNETZ-Infrastruktur, um ihre vernetzungsgetriebenen Anwendungen innerhalb von Demo 6 zu erproben und demonstrieren.
Diese spielen eine zentrale Rolle bei der Erstellung eines Handlungsleitfadens für die Digitalisierung landwirtschaftlicher und ländlicher Räume mit der Definition möglicher Digitalisierungs-Ausbaustufen in Abhängigkeit vorhandener und regional unterschiedlicher Kommunikations- & Cloudstrukturen.